來(lái)源：獵云精選 作者：孫媛
教授帶博士，逐鹿一級(jí)市場(chǎng)。
昨天，AI賽道，誕生了一個(gè)“清華系”當(dāng)紅炸子雞。
一筆近5億元A輪融資，背后站著15家新股東，在社?；鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新專項(xiàng)基金（君聯(lián)資本擔(dān)任管理人）、啟明創(chuàng)投和洪泰基金帶頭下，聯(lián)想創(chuàng)投、小米、軟通高科等跑步進(jìn)場(chǎng)。
順著這筆融資看去，會(huì)發(fā)現(xiàn)10個(gè)月前，成立僅半年這家創(chuàng)企就獲得超13家機(jī)構(gòu)“團(tuán)購(gòu)”天使輪，百度騰訊智譜AI均位列股東名單。
而成立伊始，這家清華系企業(yè)就早被有頭有臉的VC盯上，不僅紅杉北極光金沙江等悉數(shù)登場(chǎng)，原紅杉中國(guó)合伙人曹曦也帶著Monolith礪思資本前來(lái)押注。
據(jù)獵云網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì)，僅“16月齡”，這家AI創(chuàng)企就獲得了超30家資本助力，融資額累計(jì)近10億元，可謂當(dāng)之無(wú)愧的風(fēng)投寵兒。
據(jù)相關(guān)投資人透露，三輪融資下來(lái)估值基本完成三連跳、接近百億。也就是說(shuō)，此輪融資過后，一家新晉AI獨(dú)角獸也即將誕生。
而它，就是無(wú)問芯穹（InfinigenceAI），一家由90后清華系博士夏立雪掌舵的算力運(yùn)營(yíng)商。
事實(shí)上，如果你翻閱過資料，會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)問芯穹總被直接等同于AI基礎(chǔ)設(shè)施，但無(wú)問芯穹CEO夏立雪更強(qiáng)調(diào)“運(yùn)營(yíng)商”的角色。
他認(rèn)為，隨著AI領(lǐng)域逐步發(fā)展，對(duì)于算力的需求形成了更豐富的市場(chǎng)環(huán)境，就一定需要有運(yùn)營(yíng)商的出現(xiàn)。
在他的勾勒中，運(yùn)營(yíng)商，與國(guó)內(nèi)普遍理解的單點(diǎn)優(yōu)化工具或軟件定義的AI基礎(chǔ)設(shè)施不同，他能做到All in One，把算力像水電煤一樣標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品推向市場(chǎng)，供給到智能的生態(tài)提供服務(wù)或提供應(yīng)用的所有人去使用。
這一初衷和愿景，亦是無(wú)問芯穹的差異化打法所在。
80后清華教授坐鎮(zhèn)，超30家VC跑來(lái)投
無(wú)問芯穹身后，有著一支近百人的清華博士軍團(tuán)，其中夏立雪的老師汪玉為“吸金石”。
據(jù)天眼查顯示，汪玉為無(wú)問芯穹發(fā)起人。而80后的他，身上有很多標(biāo)簽。
汪玉于1998年入學(xué)清華讀完本碩博，自2007年開始留校任教，38歲就成為清華大學(xué)電子工程系的系主任，自此他是清華電子工程系首位80后系主任，也是該系創(chuàng)辦以來(lái)第二年輕系主任。
專注研究硬件、芯片和基礎(chǔ)軟件方向，汪玉曾多次在頂會(huì)拿下最佳論文獎(jiǎng)，共發(fā)表IEEE/ACM雜志文章50余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用17000余次。
學(xué)而優(yōu)則創(chuàng)，2016年汪玉便走入了一級(jí)市場(chǎng)VC的心坎。
當(dāng)時(shí)，以汪玉為負(fù)責(zé)人的深度學(xué)習(xí)處理器項(xiàng)目，通過清華大學(xué)電子信息學(xué)院論證并獲得支持。之后，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)以研究成果“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐層變精度定點(diǎn)化方法及裝置”作價(jià)入股AI芯片公司深鑒科技，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)。
注冊(cè)成立的同月，深鑒科技便拿下了高榕創(chuàng)投跟金沙江創(chuàng)投的500萬(wàn)美元天使輪，第二年就估值破10億，隨后螞蟻集團(tuán)、招商局創(chuàng)投、三星風(fēng)投等“搶購(gòu)”了A+輪融資，最終以成立2年被FPGA廠商賽靈思3億美元收購(gòu)，畫上圓滿句號(hào)。
由此，深鑒科技一舉成為國(guó)內(nèi)最先上岸的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，也成為清華大學(xué)有科技成果轉(zhuǎn)化制度以來(lái)第一家完成轉(zhuǎn)化與回報(bào)閉環(huán)的企業(yè)。
據(jù)投中網(wǎng)，一級(jí)投資人對(duì)汪玉評(píng)價(jià)頗高：少見的在學(xué)術(shù)和商業(yè)水平都非常高的學(xué)者。
從這一點(diǎn)看，深鑒科技就是絕佳的證明。
也正因此，汪玉接下來(lái)的動(dòng)作一直都是創(chuàng)投圈的焦點(diǎn)，也讓乘著大模型東風(fēng)、致力于解決算力焦慮的無(wú)問芯穹自成立就身處聚光燈下。
跟在深鑒科技，汪玉攜手清華大學(xué)電子工程系本科學(xué)生姚頌、并由后者擔(dān)任CEO類似，這一次，無(wú)問芯穹也是名師+高徒的搭配，一來(lái)還來(lái)了三個(gè)清華博士。
首先無(wú)問芯穹90后聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪，是汪玉做博導(dǎo)后帶的博士，一畢業(yè)就拿到了阿里星offer，曾是阿里云用戶增長(zhǎng)產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)過阿里云大語(yǔ)言模型的壓縮加速、生成式AI模型芯片的等戰(zhàn)略項(xiàng)目。
而2022年末大模型的出現(xiàn)，讓夏立雪意識(shí)到算法在專用走向通用的質(zhì)變，將帶來(lái)足夠廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景后，便與領(lǐng)導(dǎo)清華NICS-EFC實(shí)驗(yàn)室的汪玉一拍即合，成為了無(wú)問芯穹的首個(gè)聯(lián)創(chuàng)。
據(jù)天眼查股權(quán)穿透來(lái)看，來(lái)自廣西南寧的“數(shù)學(xué)學(xué)霸”曾書霖，也為汪玉做博導(dǎo)后帶的博士，二人通過持股北京無(wú)問啟明企業(yè)咨詢有限公司，間接持股無(wú)問芯穹，其中夏立雪持股無(wú)問芯穹比例經(jīng)推算為10.9%，為第一大股東。
而另一個(gè)聯(lián)創(chuàng)首席科學(xué)家戴國(guó)浩，曾是汪玉研究團(tuán)隊(duì)的助理研究員，為清華大學(xué)工學(xué)博士，持股比例達(dá)6.8227%，現(xiàn)任上海交通大學(xué)長(zhǎng)聘教軌副教授，清源研究院人工智能設(shè)計(jì)自動(dòng)化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。
一教授帶三博士，自然讓無(wú)問芯穹在酷愛清華系的AI VC圈格外耀眼。
老股東近水樓臺(tái)先得月，嘗過深鑒科技甜頭的金沙江創(chuàng)投又一次在天使輪搶先占位。隨后超30家機(jī)構(gòu)兵分三路，社保中關(guān)村基金、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金等國(guó)家隊(duì)和地方國(guó)資、百度、騰訊、聯(lián)想創(chuàng)投、小米順為、軟通高科、智譜AI等戰(zhàn)投方跟達(dá)晨財(cái)智、德同資本等財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)“搭配”進(jìn)場(chǎng)。
據(jù)投中網(wǎng)，后兩輪均有超過百家機(jī)構(gòu)與無(wú)問芯穹進(jìn)行了接觸，認(rèn)購(gòu)都實(shí)現(xiàn)了超募，更有知情人士透露“都是前半程在談業(yè)務(wù)，后半程在婉拒，砍份額”。
據(jù)相關(guān)投資人回憶，相比純財(cái)務(wù)資方，當(dāng)前階段戰(zhàn)投方（產(chǎn)業(yè)方）從業(yè)務(wù)賦能角度更容易投進(jìn)去。
做AI基礎(chǔ)設(shè)施、定位“運(yùn)營(yíng)商”，“賣”算力成“隱形”獨(dú)角獸
一邊，一級(jí)市場(chǎng)投得火熱，另一邊，16個(gè)月來(lái)，無(wú)問芯穹也在明確定位、加速狂奔。
時(shí)間線再次撥回到2022年末，大模型的興起，讓夏立雪看到了AI行業(yè)面臨的算力焦慮已成為一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。尤其在國(guó)內(nèi)，中國(guó)的模型層與芯片層的“百花齊放”，卻讓大量的異構(gòu)芯片形成了“生態(tài)豎井”，不同硬件生態(tài)系統(tǒng)封閉且互不兼容，使得非常多的算力、硬件，沒有被很好地發(fā)揮出效率、效能。
故而成立初衷，無(wú)問芯穹就是要解決國(guó)內(nèi)算力不足的問題。
如何解？無(wú)問芯穹選擇了“輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式”，也就是連接模型和硬件，去做了一個(gè)把算力更好用起來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施的工作。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在中間層做“算力調(diào)優(yōu)”，目標(biāo)提升用戶的使用體驗(yàn)，通過優(yōu)化易用性和降低成本來(lái)不斷拓展市場(chǎng)規(guī)模。
技術(shù)層面上，無(wú)問芯穹從兩點(diǎn)“啃硬骨頭”：
一是通過M種模型×N種芯片的核心技術(shù)，把不同的模型在各類硬件上都能夠快速完成高效的部署，去讓算法和算力之間形成最佳的軟硬件聯(lián)合的優(yōu)化、軟硬協(xié)同，把算力價(jià)值發(fā)揮到最大。
二是做混合訓(xùn)練方式，讓不同異構(gòu)的集群之間能夠進(jìn)行高效配合，讓被使用的效率和使用出來(lái)的穩(wěn)定性，集群的效果上都能夠達(dá)到商業(yè)化的水平。
夏立雪表示，從技術(shù)角度講，混訓(xùn)一般被認(rèn)為是GPU和另外一種GPU，或和另外一種加速卡這樣的一個(gè)集群的混合，難點(diǎn)在于不同的卡之間有不同的算子庫(kù)。
目前無(wú)問芯穹已經(jīng)做到了華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實(shí)現(xiàn)千卡規(guī)模的異構(gòu)算力混合訓(xùn)練，混訓(xùn)整體的效率是95%以上，能夠達(dá)到97.6%。
也就是說(shuō)，在理想情況下每一張卡之間都是緊密配合的，能夠一個(gè)月完成一個(gè)訓(xùn)練。非理想情況是無(wú)問芯穹能夠做到將近一個(gè)月多一天不到就能夠同樣完成一個(gè)綜合的大模型訓(xùn)練。
而要把不同的模型和硬件直接連接起來(lái)，還會(huì)包括對(duì)GPU性能的預(yù)測(cè)，把任務(wù)拆解分配，從而實(shí)現(xiàn)硬件不僅能各司其職，還能夠把通信庫(kù)打通、在通信上很好地協(xié)調(diào)。
在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司大模型推理場(chǎng)景的合作案例中，無(wú)問芯穹把客戶支撐同樣業(yè)務(wù)所使用的算力“砍掉”90%，從而節(jié)省算力資源占用。
這就好比無(wú)問芯穹做了一個(gè)大模型算力領(lǐng)域的“淘寶”， 其上游主要是跟各地方已經(jīng)建設(shè)成建設(shè)完備的智算中心，或者在計(jì)劃中建設(shè)的智算中心合作，把他們的算力更好地給經(jīng)營(yíng)起來(lái)，而下游的大模型廠商和應(yīng)用方，一鍵可以買到來(lái)自多元芯片好用、高效的算力。
從這點(diǎn)上看，無(wú)問芯穹在朝一個(gè)All in one的平臺(tái)進(jìn)發(fā)，夏立雪也不止一次強(qiáng)調(diào)“算力運(yùn)營(yíng)商”的定位，而非AI基礎(chǔ)設(shè)施。
無(wú)問芯穹戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)SVP王夢(mèng)菲表示，AI基礎(chǔ)設(shè)施更多在國(guó)內(nèi)會(huì)理解成單點(diǎn)優(yōu)化工具或軟件，而無(wú)問芯穹是要滿足客戶真正想要的已經(jīng)優(yōu)化完善、即插即用的算力服務(wù)，也就是“一步到位”的工作。
“把算力做到足夠的標(biāo)準(zhǔn)化，降低客戶使用算力的難度和門檻，是我們跟AI基礎(chǔ)設(shè)施類的企業(yè)愿景上的區(qū)別。”
正如打開水龍頭前，人們不需要知道水是從哪條河里來(lái)的。
同理，夏立雪認(rèn)為，未來(lái)人們用各種AI應(yīng)用時(shí)，也不會(huì)知道它調(diào)用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力——這就是最好的AI Native 基礎(chǔ)設(shè)施。
角逐“算力優(yōu)化”，清華系早就“打”起來(lái)了
當(dāng)然，無(wú)問芯穹描述的故事雖好，在市場(chǎng)端也并非毫無(wú)挑戰(zhàn)。
就商業(yè)模式來(lái)看，無(wú)問芯穹是一個(gè)完整的云廠商模式，有算力納管的IasS層，算力運(yùn)營(yíng)和調(diào)度的PaaS層，以及面向應(yīng)用廠商的MaaS層，整個(gè)產(chǎn)品矩陣比較完整。
公司目前主要來(lái)源于算力云模式的收入，即銷售算力的收入，算力運(yùn)營(yíng)也就是去上游整合資源，通過技術(shù)能力把它變?yōu)橐粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的算力產(chǎn)品，進(jìn)行一個(gè)單位化的定價(jià)，再拿到市場(chǎng)上售賣，盈利路徑清晰。
不過，王夢(mèng)菲也坦言，商業(yè)模式上與云廠商有一定的類似，遠(yuǎn)期看可能會(huì)有一些重合或者競(jìng)爭(zhēng)。就當(dāng)下而言，由于所面向的客戶層級(jí)以及定位、技術(shù)儲(chǔ)備方向有別，二者還是合大于競(jìng)。
“過去云廠商是從CPU到GPU過渡，優(yōu)勢(shì)可能是很多客戶能復(fù)用，但無(wú)問芯穹強(qiáng)調(diào)GPU異構(gòu)，會(huì)把技術(shù)棧做得更加完備、更深入，主要是把沒有用好的國(guó)產(chǎn)算力更好用起來(lái)，目前主要服務(wù)做大模型訓(xùn)練的客戶，未來(lái)在對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景做技術(shù)儲(chǔ)備。”
而與云廠商相比，算力調(diào)優(yōu)賽道競(jìng)爭(zhēng)早已被清華系“打”得硝煙四起，除無(wú)問芯穹外，潞晨科技、硅基流動(dòng)、中科加禾、清程極智、清昴智能等業(yè)內(nèi)玩家，均為清華系代表。
來(lái)源：獵云網(wǎng)
潞晨科技較早入局，在2021年開始打造面向大模型時(shí)代的通用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Colossal-AI，促進(jìn)AI大模型落地應(yīng)用，由清華計(jì)算機(jī)系碩士、UC伯克利博士尤洋帶隊(duì)，目前已完成4輪融資，資方包括創(chuàng)新工場(chǎng)、藍(lán)馳創(chuàng)投、紅杉中國(guó)等。
一年后，師從朱文武教授的關(guān)超宇帶著清昴智能進(jìn)入，研發(fā)MLGuider - 硬件感知的自動(dòng)化模型部署優(yōu)化平臺(tái)，今年5月也完成了最新輪融資。
袁進(jìn)輝帶隊(duì)的硅基流動(dòng)、汪玉和夏立雪帶隊(duì)的無(wú)問芯穹、崔慧敏帶隊(duì)的中科佳禾以及湯雄超帶隊(duì)的清程極智則是集中于2023年“卷”入，今年也均完成新一輪融資。
其中，無(wú)問芯穹融資額最大，為近5億元，累計(jì)融資近10億元。硅基流動(dòng)2個(gè)月前剛完成近億元天使+輪，累計(jì)融資達(dá)1.5億元，也是攪動(dòng)一級(jí)市場(chǎng)的核心玩家，王慧文、智譜AI、三六零、創(chuàng)新工場(chǎng)等超10家機(jī)構(gòu)均為其背后資方。
據(jù)悉，硅基流動(dòng)則通過自研SiliconLLM大模型推理引擎，通過內(nèi)核、框架、機(jī)制和模型協(xié)同優(yōu)化，打造標(biāo)準(zhǔn)化、超高效能的生成式AI Infra平臺(tái)，創(chuàng)始人兼CEO袁進(jìn)輝曾創(chuàng)辦Pytorch“挑戰(zhàn)者”OneFlow，發(fā)明過世界上最快的大規(guī)模主題模型訓(xùn)練系統(tǒng)LightLDA。
而清華系玩家的背后，資方名單均由國(guó)資、產(chǎn)業(yè)方跟VC組成，可見算力生意不止to VC，更是劍指商業(yè)化落地，這里頭市場(chǎng)很大，但競(jìng)爭(zhēng)也不容小覷。
王夢(mèng)菲坦言，無(wú)問芯穹今年開始非常重要的一個(gè)戰(zhàn)略布局，就是需要占有市場(chǎng)一定的市場(chǎng)份額，反向要求當(dāng)前市場(chǎng)所消耗的算力規(guī)模里面，要有很重要的一部分要從無(wú)問芯穹給出來(lái)，作為其戰(zhàn)略儲(chǔ)備。
意味著當(dāng)下，誰(shuí)先搶到上下游更多資源，誰(shuí)就能在大模型“淘金”熱中，以算力“金鏟子”分到更多羮。
而這就需要大量的技術(shù)投入和技術(shù)儲(chǔ)備，也是無(wú)問芯穹獲得大額融資后的用武之地。
王夢(mèng)菲認(rèn)為，技術(shù)側(cè)仍會(huì)繼續(xù)做一些配置，包括各種技術(shù)棧，人才密度在里面扮演著至關(guān)重要的角色。可以認(rèn)為，在當(dāng)下小100名博士的人才密度下，無(wú)問芯穹還會(huì)繼續(xù)招兵買馬。
商業(yè)化上，王夢(mèng)菲以公司仍還“年輕”沒有給出一定數(shù)據(jù)，但透露有一些規(guī)?；氖杖耄髂陼?huì)進(jìn)一步的擴(kuò)大市場(chǎng)份額，加重商業(yè)化上布局，并加碼生態(tài)建設(shè)的投入。
隨著無(wú)問芯穹打響清華系算力之爭(zhēng)，立于大模型浪尖的清華，又將在AI新時(shí)代續(xù)寫更多濃墨淡彩。
匿名用戶
