來源：獵云精選 作者：孫媛
教授帶博士，逐鹿一級市場。
昨天，AI賽道，誕生了一個“清華系”當(dāng)紅炸子雞。
一筆近5億元A輪融資，背后站著15家新股東，在社?；鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新專項(xiàng)基金（君聯(lián)資本擔(dān)任管理人）、啟明創(chuàng)投和洪泰基金帶頭下，聯(lián)想創(chuàng)投、小米、軟通高科等跑步進(jìn)場。
順著這筆融資看去，會發(fā)現(xiàn)10個月前，成立僅半年這家創(chuàng)企就獲得超13家機(jī)構(gòu)“團(tuán)購”天使輪，百度騰訊智譜AI均位列股東名單。
而成立伊始，這家清華系企業(yè)就早被有頭有臉的VC盯上，不僅紅杉北極光金沙江等悉數(shù)登場，原紅杉中國合伙人曹曦也帶著Monolith礪思資本前來押注。
據(jù)獵云網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì)，僅“16月齡”，這家AI創(chuàng)企就獲得了超30家資本助力，融資額累計(jì)近10億元，可謂當(dāng)之無愧的風(fēng)投寵兒。
據(jù)相關(guān)投資人透露，三輪融資下來估值基本完成三連跳、接近百億。也就是說，此輪融資過后，一家新晉AI獨(dú)角獸也即將誕生。
而它，就是無問芯穹（InfinigenceAI），一家由90后清華系博士夏立雪掌舵的算力運(yùn)營商。
事實(shí)上，如果你翻閱過資料，會發(fā)現(xiàn)無問芯穹總被直接等同于AI基礎(chǔ)設(shè)施，但無問芯穹CEO夏立雪更強(qiáng)調(diào)“運(yùn)營商”的角色。
他認(rèn)為，隨著AI領(lǐng)域逐步發(fā)展，對于算力的需求形成了更豐富的市場環(huán)境，就一定需要有運(yùn)營商的出現(xiàn)。
在他的勾勒中，運(yùn)營商，與國內(nèi)普遍理解的單點(diǎn)優(yōu)化工具或軟件定義的AI基礎(chǔ)設(shè)施不同，他能做到All in One，把算力像水電煤一樣標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品推向市場，供給到智能的生態(tài)提供服務(wù)或提供應(yīng)用的所有人去使用。
這一初衷和愿景，亦是無問芯穹的差異化打法所在。
80后清華教授坐鎮(zhèn)，超30家VC跑來投
無問芯穹身后，有著一支近百人的清華博士軍團(tuán)，其中夏立雪的老師汪玉為“吸金石”。
據(jù)天眼查顯示，汪玉為無問芯穹發(fā)起人。而80后的他，身上有很多標(biāo)簽。
汪玉于1998年入學(xué)清華讀完本碩博，自2007年開始留校任教，38歲就成為清華大學(xué)電子工程系的系主任，自此他是清華電子工程系首位80后系主任，也是該系創(chuàng)辦以來第二年輕系主任。
專注研究硬件、芯片和基礎(chǔ)軟件方向，汪玉曾多次在頂會拿下最佳論文獎，共發(fā)表IEEE/ACM雜志文章50余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用17000余次。
學(xué)而優(yōu)則創(chuàng)，2016年汪玉便走入了一級市場VC的心坎。
當(dāng)時(shí)，以汪玉為負(fù)責(zé)人的深度學(xué)習(xí)處理器項(xiàng)目，通過清華大學(xué)電子信息學(xué)院論證并獲得支持。之后，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)以研究成果“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐層變精度定點(diǎn)化方法及裝置”作價(jià)入股AI芯片公司深鑒科技，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營。
注冊成立的同月，深鑒科技便拿下了高榕創(chuàng)投跟金沙江創(chuàng)投的500萬美元天使輪，第二年就估值破10億，隨后螞蟻集團(tuán)、招商局創(chuàng)投、三星風(fēng)投等“搶購”了A+輪融資，最終以成立2年被FPGA廠商賽靈思3億美元收購，畫上圓滿句號。
由此，深鑒科技一舉成為國內(nèi)最先上岸的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，也成為清華大學(xué)有科技成果轉(zhuǎn)化制度以來第一家完成轉(zhuǎn)化與回報(bào)閉環(huán)的企業(yè)。
據(jù)投中網(wǎng)，一級投資人對汪玉評價(jià)頗高：少見的在學(xué)術(shù)和商業(yè)水平都非常高的學(xué)者。
從這一點(diǎn)看，深鑒科技就是絕佳的證明。
也正因此，汪玉接下來的動作一直都是創(chuàng)投圈的焦點(diǎn)，也讓乘著大模型東風(fēng)、致力于解決算力焦慮的無問芯穹自成立就身處聚光燈下。
跟在深鑒科技，汪玉攜手清華大學(xué)電子工程系本科學(xué)生姚頌、并由后者擔(dān)任CEO類似，這一次，無問芯穹也是名師+高徒的搭配，一來還來了三個清華博士。
首先無問芯穹90后聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪，是汪玉做博導(dǎo)后帶的博士，一畢業(yè)就拿到了阿里星offer，曾是阿里云用戶增長產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)過阿里云大語言模型的壓縮加速、生成式AI模型芯片的等戰(zhàn)略項(xiàng)目。
而2022年末大模型的出現(xiàn)，讓夏立雪意識到算法在專用走向通用的質(zhì)變，將帶來足夠廣闊的應(yīng)用場景后，便與領(lǐng)導(dǎo)清華NICS-EFC實(shí)驗(yàn)室的汪玉一拍即合，成為了無問芯穹的首個聯(lián)創(chuàng)。
據(jù)天眼查股權(quán)穿透來看，來自廣西南寧的“數(shù)學(xué)學(xué)霸”曾書霖，也為汪玉做博導(dǎo)后帶的博士，二人通過持股北京無問啟明企業(yè)咨詢有限公司，間接持股無問芯穹，其中夏立雪持股無問芯穹比例經(jīng)推算為10.9%，為第一大股東。
而另一個聯(lián)創(chuàng)首席科學(xué)家戴國浩，曾是汪玉研究團(tuán)隊(duì)的助理研究員，為清華大學(xué)工學(xué)博士，持股比例達(dá)6.8227%，現(xiàn)任上海交通大學(xué)長聘教軌副教授，清源研究院人工智能設(shè)計(jì)自動化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。
一教授帶三博士，自然讓無問芯穹在酷愛清華系的AI VC圈格外耀眼。
老股東近水樓臺先得月，嘗過深鑒科技甜頭的金沙江創(chuàng)投又一次在天使輪搶先占位。隨后超30家機(jī)構(gòu)兵分三路，社保中關(guān)村基金、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金等國家隊(duì)和地方國資、百度、騰訊、聯(lián)想創(chuàng)投、小米順為、軟通高科、智譜AI等戰(zhàn)投方跟達(dá)晨財(cái)智、德同資本等財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)“搭配”進(jìn)場。
據(jù)投中網(wǎng)，后兩輪均有超過百家機(jī)構(gòu)與無問芯穹進(jìn)行了接觸，認(rèn)購都實(shí)現(xiàn)了超募，更有知情人士透露“都是前半程在談業(yè)務(wù)，后半程在婉拒，砍份額”。
據(jù)相關(guān)投資人回憶，相比純財(cái)務(wù)資方，當(dāng)前階段戰(zhàn)投方（產(chǎn)業(yè)方）從業(yè)務(wù)賦能角度更容易投進(jìn)去。
做AI基礎(chǔ)設(shè)施、定位“運(yùn)營商”，“賣”算力成“隱形”獨(dú)角獸
一邊，一級市場投得火熱，另一邊，16個月來，無問芯穹也在明確定位、加速狂奔。
時(shí)間線再次撥回到2022年末，大模型的興起，讓夏立雪看到了AI行業(yè)面臨的算力焦慮已成為一個不爭的事實(shí)。尤其在國內(nèi)，中國的模型層與芯片層的“百花齊放”，卻讓大量的異構(gòu)芯片形成了“生態(tài)豎井”，不同硬件生態(tài)系統(tǒng)封閉且互不兼容，使得非常多的算力、硬件，沒有被很好地發(fā)揮出效率、效能。
故而成立初衷，無問芯穹就是要解決國內(nèi)算力不足的問題。
如何解？無問芯穹選擇了“輕資產(chǎn)運(yùn)營模式”，也就是連接模型和硬件，去做了一個把算力更好用起來的基礎(chǔ)設(shè)施的工作。
簡單來說，就是在中間層做“算力調(diào)優(yōu)”，目標(biāo)提升用戶的使用體驗(yàn)，通過優(yōu)化易用性和降低成本來不斷拓展市場規(guī)模。
技術(shù)層面上，無問芯穹從兩點(diǎn)“啃硬骨頭”：
一是通過M種模型×N種芯片的核心技術(shù)，把不同的模型在各類硬件上都能夠快速完成高效的部署，去讓算法和算力之間形成最佳的軟硬件聯(lián)合的優(yōu)化、軟硬協(xié)同，把算力價(jià)值發(fā)揮到最大。
二是做混合訓(xùn)練方式，讓不同異構(gòu)的集群之間能夠進(jìn)行高效配合，讓被使用的效率和使用出來的穩(wěn)定性，集群的效果上都能夠達(dá)到商業(yè)化的水平。
夏立雪表示，從技術(shù)角度講，混訓(xùn)一般被認(rèn)為是GPU和另外一種GPU，或和另外一種加速卡這樣的一個集群的混合，難點(diǎn)在于不同的卡之間有不同的算子庫。
目前無問芯穹已經(jīng)做到了華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實(shí)現(xiàn)千卡規(guī)模的異構(gòu)算力混合訓(xùn)練，混訓(xùn)整體的效率是95%以上，能夠達(dá)到97.6%。
也就是說，在理想情況下每一張卡之間都是緊密配合的，能夠一個月完成一個訓(xùn)練。非理想情況是無問芯穹能夠做到將近一個月多一天不到就能夠同樣完成一個綜合的大模型訓(xùn)練。
而要把不同的模型和硬件直接連接起來，還會包括對GPU性能的預(yù)測，把任務(wù)拆解分配，從而實(shí)現(xiàn)硬件不僅能各司其職，還能夠把通信庫打通、在通信上很好地協(xié)調(diào)。
在一個互聯(lián)網(wǎng)公司大模型推理場景的合作案例中，無問芯穹把客戶支撐同樣業(yè)務(wù)所使用的算力“砍掉”90%，從而節(jié)省算力資源占用。
這就好比無問芯穹做了一個大模型算力領(lǐng)域的“淘寶”， 其上游主要是跟各地方已經(jīng)建設(shè)成建設(shè)完備的智算中心，或者在計(jì)劃中建設(shè)的智算中心合作，把他們的算力更好地給經(jīng)營起來，而下游的大模型廠商和應(yīng)用方，一鍵可以買到來自多元芯片好用、高效的算力。
從這點(diǎn)上看，無問芯穹在朝一個All in one的平臺進(jìn)發(fā)，夏立雪也不止一次強(qiáng)調(diào)“算力運(yùn)營商”的定位，而非AI基礎(chǔ)設(shè)施。
無問芯穹戰(zhàn)略運(yùn)營SVP王夢菲表示，AI基礎(chǔ)設(shè)施更多在國內(nèi)會理解成單點(diǎn)優(yōu)化工具或軟件，而無問芯穹是要滿足客戶真正想要的已經(jīng)優(yōu)化完善、即插即用的算力服務(wù)，也就是“一步到位”的工作。
“把算力做到足夠的標(biāo)準(zhǔn)化，降低客戶使用算力的難度和門檻，是我們跟AI基礎(chǔ)設(shè)施類的企業(yè)愿景上的區(qū)別。”
正如打開水龍頭前，人們不需要知道水是從哪條河里來的。
同理，夏立雪認(rèn)為，未來人們用各種AI應(yīng)用時(shí)，也不會知道它調(diào)用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力——這就是最好的AI Native 基礎(chǔ)設(shè)施。
角逐“算力優(yōu)化”，清華系早就“打”起來了
當(dāng)然，無問芯穹描述的故事雖好，在市場端也并非毫無挑戰(zhàn)。
就商業(yè)模式來看，無問芯穹是一個完整的云廠商模式，有算力納管的IasS層，算力運(yùn)營和調(diào)度的PaaS層，以及面向應(yīng)用廠商的MaaS層，整個產(chǎn)品矩陣比較完整。
公司目前主要來源于算力云模式的收入，即銷售算力的收入，算力運(yùn)營也就是去上游整合資源，通過技術(shù)能力把它變?yōu)橐粋€標(biāo)準(zhǔn)化的算力產(chǎn)品，進(jìn)行一個單位化的定價(jià)，再拿到市場上售賣，盈利路徑清晰。
不過，王夢菲也坦言，商業(yè)模式上與云廠商有一定的類似，遠(yuǎn)期看可能會有一些重合或者競爭。就當(dāng)下而言，由于所面向的客戶層級以及定位、技術(shù)儲備方向有別，二者還是合大于競。
“過去云廠商是從CPU到GPU過渡，優(yōu)勢可能是很多客戶能復(fù)用，但無問芯穹強(qiáng)調(diào)GPU異構(gòu)，會把技術(shù)棧做得更加完備、更深入，主要是把沒有用好的國產(chǎn)算力更好用起來，目前主要服務(wù)做大模型訓(xùn)練的客戶，未來在對AI應(yīng)用場景做技術(shù)儲備。”
而與云廠商相比，算力調(diào)優(yōu)賽道競爭早已被清華系“打”得硝煙四起，除無問芯穹外，潞晨科技、硅基流動、中科加禾、清程極智、清昴智能等業(yè)內(nèi)玩家，均為清華系代表。
來源：獵云網(wǎng)
潞晨科技較早入局，在2021年開始打造面向大模型時(shí)代的通用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Colossal-AI，促進(jìn)AI大模型落地應(yīng)用，由清華計(jì)算機(jī)系碩士、UC伯克利博士尤洋帶隊(duì)，目前已完成4輪融資，資方包括創(chuàng)新工場、藍(lán)馳創(chuàng)投、紅杉中國等。
一年后，師從朱文武教授的關(guān)超宇帶著清昴智能進(jìn)入，研發(fā)MLGuider - 硬件感知的自動化模型部署優(yōu)化平臺，今年5月也完成了最新輪融資。
袁進(jìn)輝帶隊(duì)的硅基流動、汪玉和夏立雪帶隊(duì)的無問芯穹、崔慧敏帶隊(duì)的中科佳禾以及湯雄超帶隊(duì)的清程極智則是集中于2023年“卷”入，今年也均完成新一輪融資。
其中，無問芯穹融資額最大，為近5億元，累計(jì)融資近10億元。硅基流動2個月前剛完成近億元天使+輪，累計(jì)融資達(dá)1.5億元，也是攪動一級市場的核心玩家，王慧文、智譜AI、三六零、創(chuàng)新工場等超10家機(jī)構(gòu)均為其背后資方。
據(jù)悉，硅基流動則通過自研SiliconLLM大模型推理引擎，通過內(nèi)核、框架、機(jī)制和模型協(xié)同優(yōu)化，打造標(biāo)準(zhǔn)化、超高效能的生成式AI Infra平臺，創(chuàng)始人兼CEO袁進(jìn)輝曾創(chuàng)辦Pytorch“挑戰(zhàn)者”OneFlow，發(fā)明過世界上最快的大規(guī)模主題模型訓(xùn)練系統(tǒng)LightLDA。
而清華系玩家的背后，資方名單均由國資、產(chǎn)業(yè)方跟VC組成，可見算力生意不止to VC，更是劍指商業(yè)化落地，這里頭市場很大，但競爭也不容小覷。
王夢菲坦言，無問芯穹今年開始非常重要的一個戰(zhàn)略布局，就是需要占有市場一定的市場份額，反向要求當(dāng)前市場所消耗的算力規(guī)模里面，要有很重要的一部分要從無問芯穹給出來，作為其戰(zhàn)略儲備。
意味著當(dāng)下，誰先搶到上下游更多資源，誰就能在大模型“淘金”熱中，以算力“金鏟子”分到更多羮。
而這就需要大量的技術(shù)投入和技術(shù)儲備，也是無問芯穹獲得大額融資后的用武之地。
王夢菲認(rèn)為，技術(shù)側(cè)仍會繼續(xù)做一些配置，包括各種技術(shù)棧，人才密度在里面扮演著至關(guān)重要的角色?？梢哉J(rèn)為，在當(dāng)下小100名博士的人才密度下，無問芯穹還會繼續(xù)招兵買馬。
商業(yè)化上，王夢菲以公司仍還“年輕”沒有給出一定數(shù)據(jù)，但透露有一些規(guī)模化的收入，明年會進(jìn)一步的擴(kuò)大市場份額，加重商業(yè)化上布局，并加碼生態(tài)建設(shè)的投入。
隨著無問芯穹打響清華系算力之爭，立于大模型浪尖的清華，又將在AI新時(shí)代續(xù)寫更多濃墨淡彩。
匿名用戶
